Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Ten przykład pokazuje, jak dodać linię trendu do wykresu w Excelu. 1. Kliknij prawym przyciskiem myszy serię danych, a następnie kliknij Dodaj linię trendu. 2. Wybierz typ TrendRegression. Kliknij Linear. 3. Określ liczbę okresów do uwzględnienia w prognozie. Wpisz 3 w polu Forward. 4. Sprawdź wartość Równoważenie wyświetlania na wykresie i wyświetl wartość R-kwadrat na wykresie. Objaśnienie: Program Excel używa metody najmniejszych kwadratów, aby znaleźć linię, która najlepiej pasuje do punktów. Wartość R-kwadrat równa się 0,9295, co jest dobrym rozwiązaniem. Im bliżej 1, tym lepiej linia pasuje do danych. Linia trendu pozwala zorientować się, w którym kierunku zmierza sprzedaż. W okresie 13 możesz osiągnąć sprzedaż prawie 120. Możesz to sprawdzić, używając równania. y 7,7515 13 18,27 119,3653. 1118 Completed Dowiedz się więcej o wykresach gt Powrót do początku: Trendline Przejdź do następnego rozdziału: Tabele przestawne W mojej najnowszej książce Praktyczne prognozy szeregów czasowych: praktyczny przewodnik. Podaję przykład użycia wykresu średniej ruchomej Microsoft Excels w celu stłumienia miesięcznej sezonowości. Odbywa się to poprzez utworzenie wykresu liniowego serii z biegiem czasu, a następnie Dodaj trendline gt Moving Average (zobacz mój wpis dotyczący tłumienia sezonowości). Celem dodania ruchomej średniej linii trendu do wykresu czasu jest lepsze dostrzeżenie trendu w danych, poprzez tłumienie sezonowości. Średnia ruchoma o szerokości okna w oznacza uśrednienie dla każdego zestawu kolejnych wartości w. Do wizualizacji szeregu czasowego używamy zazwyczaj wyśrodkowanej średniej ruchomej z w sezonie. W wyśrodkowanej średniej ruchomej wartość średniej ruchomej w czasie t (MA t) jest obliczana przez centrowanie okna wokół czasu t i uśrednianie dla wszystkich wartości w w oknie. Na przykład, jeśli mamy codzienne dane i podejrzewamy efekt dnia tygodnia, możemy go stłumić przez wyśrodkowaną średnią ruchomą z w7, a następnie wykreślić linię MA. Uważny uczestnik mojego kursu online Forecasting odkrył, że średnia krocząca Excels nie daje tego, czego oczekują poślubia: zamiast uśredniania w oknie, które koncentruje się wokół interesującego nas okresu, po prostu zajmuje średnią z ostatnich miesięcy w miesiącach (zwane średnia ruchoma). Podczas gdy końcowe kroczące średnie są użyteczne do prognozowania, są gorsze dla wizualizacji, zwłaszcza gdy seria ma trend. Powód jest taki, że opóźniająca się średnia ruchoma pozostaje w tyle. Spójrz na poniższy rysunek, a zobaczysz różnicę pomiędzy Excels a średnią kroczącą (czarny) i środkową średnią kroczącą (red). Fakt, że Excel tworzy końcową średnią kroczącą w menu linii trendu, jest dość niepokojący i mylący. Jeszcze bardziej niepokojąca jest dokumentacja. który niepoprawnie opisuje końcowy MA, który jest tworzony: Jeśli na przykład Okres jest ustawiony na 2, wówczas średnia z dwóch pierwszych punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w średniej ruchomej linii trendu. Średnia z drugiego i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt w linii trendu i tak dalej. Więcej informacji na temat średnich kroczących można znaleźć tutaj:
No comments:
Post a Comment